随着智能制造在我国制造业QMS的发展，生产过程越来越复杂，制造业QMS质量控制也变得越来越困难，因此构建一个以质量为中心，集过程管控、数据采集、业务协同为一体的制造业QMS质量管理体系就变得至关重要。构建全过程的质量管理体系有助于提高产品质量、降低成本、提高企业效益。本文将结合精益生产管理思想、先进的信息化技术和管理软件，从多个角度对构建全过程的制造业QMS进行阐述。

一、生产计划与进度控制

生产计划是在车间内通过车间计划分配将资源投入到生产中去的过程，生产计划的制造业QMS实现需要对车间作业进行统筹安排，根据各工序的时间要求及物料需求情况进行排产，并确保在规定时间内将所需的物料全部投入生产线。在生产计划确定后，各部门就会根据产品品种及规格等要求，确定各个工序所需物料数量并安排相关人员进行材料准备。各工序按照生产计划和任务要求开始进行生产作业活动，同时根据现场实际情况对过程中出现的问题进行反馈和纠正。通过这种循环作业，最终使产品满足顾客要求。

二、制造业QMS质量检验

在生产过程中，由于质量检验人员在不同工序间流动且无法长时间固定工作地点，导致出现很多质量问题无法及时发现并解决。通过建立全面的质量管理系统，实现质量检验信息的收集与管理、质量问题的追溯、缺陷检测与分析、物料控制和产品合格率统计等功能，从而保证了各工序生产出符合要求的产品。

三、制造业QMS追溯管理

在产品出厂之前对产品进行严格的检查并对出现问题进行追溯和分析。通过系统的质量追溯，制造业QMS实现对质量问题的处理流程跟踪，确保产品质量问题能够得到有效的解决。

制造业QMS通过产品的追溯和分析，可以实时跟踪产品生产的全过程，全面掌握产品生产过程中所有环节的质量信息，从而提高生产效率和产品质量。