传统检测仍是离散制造企业简单统计分析和数据处理的主要质量管理系统的方法之一。一般而言，它包括以下几个方面：

(1)收集质量信息。质量信息是质量管理系统记录和流程优化的重要决定。在质量信息收集方面，数据通常是手动收集和纸质文件记录。

(2)质量数据管理。在质量数据管理方面，各部门直接管理相关质量记录，使得质量信息无法共享，产生信息岛。

(3)质量管理系统中的质量过程控制。一般企业建立了相对完善的质量管理流程文件或流程规范，并制定了相应的控制措施。然而，文件规定和实际操作“两张皮”现象比较普遍，许多企业仍然选择表格传输和人工流通进行质量流程。

(4)质量检验和决策。由于很多企业质量管理系统管理的车间还在手工处理质量数据，缺乏支持大质量信息处理的统计技术和工具，公司很难进行质量检验和决策，只能进行相应的报告统计和总结。

(5)质量可追溯。许多商品企业可以追溯到产品的质量和质量，因为原材料采购、零部件加工、产品数量、原材料采购、零部件加工等因素。

质量管理系统中质量认证体系存在的问题：

(1)文件与生产脱节。文件规定及实际操作。“两张皮”这种情况非常普遍。很多企业仍然使用表格传输，手动传输，信息传输缓慢，工作效率低下，无法有效监控和跟踪商品故障信息的处理过程。

(2)缺乏现代质量数据采集工具。我国很多制造企业仍然手动记录质量数据，不仅影响高错误率，还影响实时性，无法及时统计和发现质量风险。

(3)信息分散。产品质量信息分散不集中，使用困难。在生产管理过程中，各部门分散了大量的质量信息，处于孤立的局部状态，导致决策信息不对称，无法及时准确地为质量改进提供决策支持。

(4)质量难以追溯。由于质量管理系统管理能力的限制，很多企业在生产和销售之后仍然处于产品状态。“状态不明”换句话说，我不知道哪些部件安装在哪些产品上。当发现产品缺陷时，其他缺陷产品很难根据缺陷产品的生产过程数据和组件构成找到。

(5)缺乏信息系统集成。当前，我国离散制造信息化的主要问题是引入多个质量管理系统，但信息不连续，不仅增加了日常维护成本，而且难以实现信息共享的目标和优势。

在制造企业质量管理体系运行过程中，完整的质量管理体系运行组织结构必不可少，其是各项质量管理工作有效贯彻落实的才是关键。